編輯無人機傾斜攝影發(fā)展前景如何？
in 公司新聞 by meng
傾斜攝影測量技術(shù)利用多臺傳感器從不同的角度對數(shù)據(jù)采集，高效快速的獲取海量的數(shù)據(jù)信息，真實可靠的反應(yīng)地面的客觀情況，滿足人們對三維信息的需要。當(dāng)前，傾斜攝影測量技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用到現(xiàn)實的生產(chǎn)實踐過程中，文中將主要對傾斜攝影測量技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀以及發(fā)展展望進行了深入研究，希望為有關(guān)方面提供一定的幫供。傾斜攝影測量廣泛使用在三維模型當(dāng)中，可以使用在多樣的工程測量當(dāng)中。具體來講，傾斜攝影測量包含如下技術(shù):得到外業(yè)數(shù)據(jù)、將各類影響數(shù)據(jù)匹配、對平差糾正并處理、對正射影像進行處理。傾斜攝影測量主要依賴無人機，從根本上將測量精度提升。與此同時，利用這種新式技術(shù)，打造方便快捷的測量領(lǐng)域。從目前的情形來看，傾斜攝影測量并未完全完善，維持在探究的情況下，要將現(xiàn)如今的技術(shù)使用情況進行明確，進全面著手將攝影測量的總體質(zhì)量提高。1傾斜攝影測量技術(shù)相關(guān)概述1.1傾斜攝影測量技術(shù)內(nèi)涵攝影測量利用影像對信息的收集、提取、處理表達(dá)成果進行研究，它是一門信息科學(xué)，對被攝物體的大小、形狀、特性、位置通過處理進行獲取。這是測繪學(xué)當(dāng)中的一門學(xué)科，建設(shè)數(shù)字地面模型和測繪各種比例尺的地形圖是它的主要任務(wù)，將一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)提供給土地信息系統(tǒng)和各種地理信息系統(tǒng)，影像解譯與幾何定位是攝影測量的兩個解決問題。為城市發(fā)展中的各項工作提供出更加有效的決策上有著非常重要的意義和作用。1.2傾斜攝影測量技術(shù)的特點1.2.1傾斜攝影測量技術(shù)可以真實反映地物的真實面貌傾斜攝影測量技術(shù)通過五個角度對地面情況進行拍攝，獲得三維數(shù)據(jù)可以真實反映地物的本來面貌，客觀再現(xiàn)了地物的外觀、結(jié)構(gòu)以及高度等屬性，彌補了傳統(tǒng)遙感技術(shù)的測量不足，使傾斜攝影測量技術(shù)應(yīng)用更為廣泛。1.2.2傾斜攝影測量技術(shù)性價比高傾斜攝影測量技術(shù)測量的數(shù)據(jù)帶有空間位置信息和各種影像數(shù)據(jù)，同時還可以輸出DSM、DOM、DLG等的數(shù)據(jù)成果，也滿足了傳統(tǒng)航測技術(shù)的要求，除此之外，傾斜攝影測量技術(shù)利用提取及貼紋理的方式，還可以降低三維建模的成本。1.2.3傾斜攝影測量技術(shù)效率高傾斜攝影測量技術(shù)是通過借助無人機進行數(shù)據(jù)測量和影像拍攝的，是一種全自動的模式，通過實踐表明，人工1~2年的人工建模，利用傾斜攝影測量技術(shù)進行三維建模只需要3~5個月，大大提高了效率，縮短了時間。2傾斜攝影測量技術(shù)應(yīng)用2.1整合多視影像在傾斜攝影測量技術(shù)中，有大量的圖像，這是由于傾斜攝影測量技術(shù)可以實現(xiàn)垂直數(shù)據(jù)的采集，也可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的訪問。關(guān)于傾斜三角剖分關(guān)于傾斜的一般信息，實現(xiàn)了有序的部署，在這種狀態(tài)下，多視點成像技術(shù)之間的關(guān)系可以考慮幾何畸變和遮擋。在測量模型中，POS增加了更多的圖像元素的外部方向，皮拉米德，自動測量按照精確序列從粗到細(xì)。對于每一層圖像都可用于自動匹配。然后可以保證更高的水平得到圖像的調(diào)整。2.2多視影像密集匹配攝影測量當(dāng)中影像匹配是基本問題，多視影像覆蓋范圍廣，分辨率高的特點。所以，怎樣在匹配過程中將冗余信息充分考慮，快速精準(zhǔn)獲取多視影像當(dāng)中同名點坐標(biāo)，從而獲得地物的三維信息，作為多視影像匹配的關(guān)鍵點。因為單獨利用一種匹配基元或匹配策略往常無法獲得建模需要的同名點，所以，最近幾年來，伴隨著計算機視覺發(fā)展起來的多基元、多視影像匹配，逐漸變?yōu)槿藗冄芯康闹攸c。當(dāng)前，這個領(lǐng)域當(dāng)中的研究獲得了非常大的進步，比如對建筑物側(cè)面自動識別以及提取。利用搜索多視影像的特征，如建筑物邊緣、墻面邊緣和紋理，來確定建筑物的二維矢量數(shù)據(jù)集，影像上不同視角的二維特征可以轉(zhuǎn)化為三維特征。2.3生成表面模型密集的多視影像在客觀上來講，匹配它是需要提升相應(yīng)分辨率的，以此來構(gòu)建一個數(shù)字模型。而DSM就是一種表面的模型，它是景物實際起伏狀態(tài)的代表。表面模型是空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。實際工作中通過最初的測量工作，有效辨析連續(xù)地物的具體特性，有效將其幾何輪廓提取出來，并且包括有重構(gòu)屋頂?shù)鹊取３酥猓梢灾匦略O(shè)置之前的已經(jīng)獲取好的多視影像信息，主要包括有對分割影像以及邊緣的提取和對其紋理的分析，以此在測量工作中有效避免一些誤差的出現(xiàn)。