疫情對各行各業都產生了巨大影響，尤其是在企業用工方面。由于人力嚴重不足，人力使用效率變得異常關鍵。更少的人意味著需要更敏捷、更高效的組織方式。

快倉智能聯合創始人孫宇認為，這次疫情會對很多經營者的意識產生巨大沖擊。“疫情發生以前，消耗巨大成本所完成的技術升級改造，產生的效用短時間內無法顯現，所以經營者更愿意投入更多人力而非技術解決問題。這次疫情期間的人力不足，會讓更多人意識到機器替代人工所發揮的長期價值。”此前，快倉智能完成了來自創世伙伴資本CCV、軟銀中國、菜鳥網絡的多輪融資。

另一方面，海外市場的巨大空間對AI創業者也意味著巨大機遇。快倉曾到日本的一處電商倉庫考察，80多歲的老人還在從事貨物分揀工作。發達國家不斷上升的人力成本以及不斷嚴重的老齡化問題，對想用機器替代人工勞動的創業者來說都是機會。

2月27日，燃財經舉辦線上沙龍，討論AI行業還有哪些新機會。華創資本合伙人熊偉銘、曠視副總裁謝憶楠、快倉智能聯合創始人孫宇，分別進行了主題分享，并與燃財經總編輯賀樹龍進行對話。

要點速覽：

? 勞動力絕對短缺的情況雖然比較少，但勞動力資源在不同行業間分布的不均衡現象比較嚴重；

? 疫情推進了人對機器的依賴，為后續機器替換人工提供了長期動力；

? 疫情凸顯出來的公共衛生領域的種種不足，必將在后續的相關投資中，出現“報復性投資”；

? 疫情帶來的一大困難是如何進行遠距離協同；

? 無人車、無人機等開放環境下的最后一公里業務，常態化運作還有困難，主要挑戰在于環境復雜性、法律風險不確定性等因素，大規模推廣還需要時間。

以下為孫宇在燃財經沙龍上的分享內容：

疫情之下，人力使用效率變得很關鍵，更少的人意味著需要更敏捷、更高效的組織方式。所以這次疫情會對很多企業經營者的意識產生巨大沖擊。

以前覺得，技術升級改造需要花很多錢，且短期效果不明顯，所以企業主更喜歡用更多人力解決效能問題。疫情期間人力短缺帶來的負面影響顯而易見，恰恰讓更多人看到人工智能的作用。長期來看，這種意識層面的變化將為后續機器替換人工提供長期動力。

微觀上說，已經出現勞動力的相對短缺。舉個例子，2019年，快倉惠陽倉庫邊新開了一家比亞迪的電池組裝廠。因為工作強度低、工資高、環境好、有空調，吸引了很多工人。2019年雙11，我們提前3個月招工都找不到工人，只能提前把人養起來，留到雙11備用。勞動力絕對短缺的情況雖然比較少，但勞動力資源在不同行業間分布不均衡現象比較突出。像倉庫這種工作強度大、環境惡劣、單調重復的工作，越來越多被90后、00后嫌棄，企業必須提早應對。

2019年雙11，菜鳥無錫倉庫通過使用近一千臺機器人，在沒有增加一兵一卒的情況下，取得了天貓超市全網發貨量第一的好成績，無疑是對機器人能力的一個很好證明。當企業主有了機器替代人的意識以后如何推進呢？我認為主要有三個方向：無人化（少人化）、智能化和數字驅動運營。

商品鏈路的四大環節分別包括產、倉、運、配。快倉目前主要集中在生產環節和倉儲環節，實現無人化的主要手段是實現搬運工作的自動化，我們內部叫做實現“四面墻內的智能駕駛”。搬運活動作為人類的基本活動，要么是人搬，要么就是機器搬。機器通過搬運工作，創造了基礎價值，這也是智能搬運設備的內在商業邏輯。

從地域上說，海外市場具有非常好的機會。一是發達國家的勞動力成本普遍很高，另外一個是發達國家的老齡化嚴重。我們去日本考察，在一個電商倉庫里，竟然還有80歲的老人揀貨，著實讓我們很震驚。所以，海外市場一定是必爭之地。

另外，本次疫情凸顯出來的公共衛生領域的種種不足，必將在后續的國家相關投資中，出現“報復性投資”。

對話孫宇：

燃財經：疫情對快倉業務的影響有多大？疫情期間，哪些客戶的需求在增加？哪些客戶的需求在減少？快倉目前復工情況如何？預計業務全面恢復會在什么時候？

孫宇：醫藥類客戶需求在增加，因為醫藥領域我們的市占率比較高，所以能體會到變化。需求減少其實沒有，但是項目會有延期問題。目前快倉湖北外的同事，基本都復工了，但業務恢復情況，還要看疫情發展。

燃財經：疫情之下，快倉智能為醫藥、電商、物流、制造行業提供了一些配送支持，過程中面臨哪些挑戰，現在運行的情況如何？

孫宇：醫藥物資的配送，包括藥品、醫療器械等，目前來看系統狀態良好、平穩運行。我們有個客戶就在武漢當地，負責湖北的醫藥配送。疫情期間，我們專門安排了人為他提供技術支持，防止因為訂單量增大而導致系統不穩定。

燃財經：“無接觸配送”概念很火，快倉主打機器人配送，疫情過去之后，“無接觸配送”能否成為新趨勢？

孫宇：我們已經涉獵了一些新零售業務，包括“無人藥房”模型。無接觸配送已經是逐漸開展的業務，但是開放環境的最后一公里其實比較困難，無人車常態化運作還有挑戰。主要挑戰在于環境復雜性、法律風險不確定性等因素，大規模推廣還有一定困難。所以為什么強調四面墻內的智能駕駛，相比室外環境的智能駕駛模式，它在受限環境內的復雜度更低，實現起來更容易。

燃財經：所以，無人車、無人機最后一公里配送目前還是概念和噱頭為主？無法大規模普及？

孫宇：是的。比如受天氣的影響，無人機可能沒辦法運送。無人車也是一樣的，需要有相關配套的法律，包括會遇到中國復雜的路況等。我恰恰認為，無人車的應用應該是在乘用車和商用車。如果是在運輸環節，我對無人集卡（無人駕駛集裝箱卡車）這種產品形態比較看好，尤其是干線物流的無人集卡。

燃財經：給醫院送藥品、送耗材都需要高準確性，從技術上怎樣保證不出錯？有哪些挑戰和難點？

孫宇：醫藥行業整體物流水平都比較高，藥品、醫療器械在管理上還是比較完善的，基本都是全程條碼追溯。我們作業也是基于這些條碼，在入庫、出庫、揀選、復核等環節嚴格按照指示，基本可以保證99.999%以上的準確率。

燃財經：快倉的盈利方式主要有哪些？這個行業整體的盈利前景怎么樣？

孫宇：提供智能倉儲物流整體解決方案的商業模式。我認為，這個行業是一個朝陽行業，未來將擁有較大的市場容量和長遠的發展空間。