盡管最初是為軍事目的而建造的無人機（又名無人機），但現(xiàn)在已廣泛應用于許多行業(yè)。隨著無人機的市場規(guī)模達到13億美元，就無人機采用而言，農(nóng)業(yè)現(xiàn)已成為僅次于建筑的第二大產(chǎn)業(yè)。

那么，無人機可以為農(nóng)業(yè)做些什么呢？這個問題的答案歸結為整體效率的提高，但是無人機的意義遠不止于此。隨著無人機成為智能（或“精密”）農(nóng)業(yè)不可或缺的一部分，它們可以幫助農(nóng)民應對各種挑戰(zhàn)并獲得大量收益。

這些好處大部分來自消除任何猜測和減少不確定性。農(nóng)業(yè)的成功通常取決于多種因素，農(nóng)民對天氣和土壤條件，溫度，降水等的控制很少或沒有控制。效率的關鍵在于他們的適應能力，這在很大程度上受到可用性的影響準確的近實時信息。

無人機技術的工作原理

為了更好地了解農(nóng)業(yè)中使用的無人機，讓我們仔細研究無人機技術。通常，無人機構造包括推進和導航系統(tǒng)，GPS，傳感器和照相機，可編程控制器以及用于自動飛行的設備。

用于農(nóng)業(yè)無人機的技術的構建使其能夠捕獲比飛機和衛(wèi)星能夠收集的更準確的信息。基于無人機的agritech軟件處理收集的數(shù)據(jù)，并以易于閱讀的格式發(fā)送數(shù)據(jù)。

總而言之，農(nóng)業(yè)無人機的數(shù)據(jù)收集過程包括四個邏輯步驟：

1.指示飛行參數(shù)：概述和評估監(jiān)視區(qū)域，并將GPS信息上傳到無人機導航系統(tǒng)。

2.自主飛行：無人機根據(jù)預先設定的參數(shù)執(zhí)行飛行模式并收集所需數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)上傳：無人機將其捕獲的數(shù)據(jù)提交進行處理和分析。

4.信息輸出：數(shù)據(jù)處理后，以可讀格式發(fā)送給農(nóng)民。該報告包含有見地的信息，這些信息有助于做出更好的服務器場管理決策。

由于無人機能夠快速有效地提供最新信息，因此將無人機用于精準農(nóng)業(yè)的勢頭越來越大。無人機軟件的發(fā)展及其整體可承受性也導致了無人機應用的增加。

估算土壤狀況

智能農(nóng)業(yè)是數(shù)據(jù)驅動的，使農(nóng)民能夠根據(jù)土壤狀況的準確信息采取行動。提取此數(shù)據(jù)以前涉及到現(xiàn)場進行物理訪問并手動收集指標。配備了農(nóng)業(yè)智能傳感器的無人機可以收集和傳送這些數(shù)據(jù)-不用說，它們還可以更快，更精確的方式進行處理。

種植未來作物

準備好要種植的土壤，然后用無人駕駛飛機向其中發(fā)射種子，而不要使用過時的種植技術。

抵抗感染和害蟲

農(nóng)業(yè)無人機不僅可以使用熱能，多光譜和高光譜技術向農(nóng)民告知土壤狀況，而且還可以檢測到雜草，感染和病蟲害造成的農(nóng)田。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，農(nóng)民可以決定抗擊病蟲害所需的確切化學品數(shù)量，不僅有助于減少支出，而且有助于改善田間健康。

農(nóng)業(yè)噴涂

智慧農(nóng)場還使用無人機進行農(nóng)業(yè)噴灑，這有助于限制人類與化肥，農(nóng)藥和其他有害化學物質的接觸。無人機可以比車輛和飛機更快，更高效地完成這項任務。對于仍然使用體力勞動的農(nóng)場來說，它們也是一個很好的選擇。

在現(xiàn)場治療方面，無人機也是不可替代的。他們可以使用傳感器和攝像頭檢測感染區(qū)域并對其進行處理，同時保持原野的健康狀態(tài)不變。這不僅節(jié)省時間并提高了安全性，而且還有助于減少費用。

作物監(jiān)測

農(nóng)田占地很大，估計作物的總體狀況通常幾乎是不可能的。通過使用無人機進行農(nóng)業(yè)制圖，農(nóng)民可以隨時了解特定地區(qū)植物的健康狀況，并指出需要關注的田地。

為了估計農(nóng)作物的狀況，無人機用紅外熱像儀檢查田野并確定光吸收率。根據(jù)準確的實時信息，農(nóng)民可以采取措施改善任何位置的植物狀況。

畜牧監(jiān)測

在畜牧業(yè)中，無人駕駛飛機可以在牧場上放牧時盯著牛，從而減少了在騎馬和卡車上對勞動力的需求。使用熱傳感器技術，無人機可以發(fā)現(xiàn)失落的牛，發(fā)現(xiàn)受傷或患病的動物并計算其確切數(shù)量。誠然，無人駕駛飛機比牧羊犬能夠做得更好。

農(nóng)業(yè)無人機技術具有通過多種方式改變現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的潛力。但是，要想從中充分受益，農(nóng)民必須經(jīng)過仔細的準備過程-從估算業(yè)務目標到確定合適的硬件堆棧和無人機軟件功能。

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